MarTech et data : mesurer juste, dans les règles

Deux terrains. Sur mes propres projets, dont EasyEnd, je pose la mesure de zéro. En grand groupe, je reprends un écosystème existant : balises accumulées, doublons, propriétaires multiples, et une conformité à démontrer.

1. Écrire le plan de mesure

Quelles décisions doivent être prises, donc quels événements. On nomme les événements avant de les créer, pas l'inverse.

2. Un seul conteneur de balises

Centralisation dans Google Tag Manager, suppression des balises orphelines, gestion des droits et documentation. Une seule source de vérité pour les tags.

3. Consentement d'abord

Consent Mode v2 branché sur la plateforme de consentement. Aucun traceur avant accord ; les données collectées restent exploitables.

4. GA4 structuré

Flux, événements personnalisés, événements clés, filtres de trafic interne. Débogage réel, dans le navigateur, pas seulement dans l'interface.

5. BigQuery pour les vraies questions

Export GA4 vers BigQuery et requêtes SQL quand l'interface ne suffit plus : parcours, cohortes, croisements avec d'autres sources.

6. Restitution

Déploiement de Looker Studio Pro et structuration de la catégorie MarTech dans le catalogue de services : outils, droits, documentation, demandes tracées.

• Quand le consentement n'est pas rejoué au bon moment, la première page de chaque visite n'est pas mesurée. J'ai rencontré ce défaut et je l'ai corrigé.
• Un export d'outil de mots-clés surestime facilement le volume réel : 3,3 à 4,2 fois sur un cas mesuré.
• Un tableau de bord que personne n'ouvre coûte du temps sans rien apporter. On part donc de la décision à prendre.

Une mesure conforme dès la première page vue, des balises sous contrôle, des tableaux de bord partagés et des demandes tracées. Vous souhaitez en savoir plus ? Contactez-moi.